Google ha desarrollado una red neuronal que recupera fragmentos perdidos de inscripciones latinas
Google DeepMind ha desarrollado una red neuronal abierta llamada Aeneas que puede ayudar a restaurar inscripciones latinas antiguas dañadas. Los antiguos romanos dejaron muchos monumentos escritos, pero no todos se han conservado en perfectas condiciones. Muchos de ellos están dañados, y la mayoría nos han llegado solo en forma de fragmentos. Aeneas ayuda a restaurar las partes perdidas del texto.
Un diploma militar de bronce restaurado de Cerdeña, otorgado por el emperador Trajano a un marinero en un buque de guerra. Ilustración: predictingthepast.com/aeneas
Mantén tu escepticismo a raya
Sí, las redes neuronales pueden cometer errores e inventar cosas que no existen. Pero Google abordó la tarea con un enfoque científico: para restaurar el texto, la red neuronal necesita contexto. Conocer el periodo al que pertenece el hallazgo y el lugar de su descubrimiento, la red neuronal analiza el vocabulario encontrado en los monumentos de esa época, así como los eventos relevantes de la misma, para adivinar las palabras perdidas con la mayor precisión posible. ¿Garantiza esto que Aeneas reproducirá la inscripción original sin error? Por supuesto que no, es imposible. Pero hará un trabajo realmente bueno, basado en un enfoque científico y las potentes capacidades de la tecnología moderna. Esta tarea es especialmente difícil para los monumentos donde incluso se desconoce la longitud del fragmento perdido. Así que sí, no ofrece una garantía del 100% de autenticidad. Pero para monumentos que están irreparablemente dañados, no podremos lograr un mejor resultado. Al menos hasta la invención de una máquina del tiempo.
Detalles técnicos de Aeneas
- El modelo percibe tanto texto como imágenes
- Entrenado con ~176,000 caracteres latinos, totalizando 16 millones de caracteres
- Nombrado en honor a un héroe mítico de la épica troyana
- Cree conjuntamente por DeepMind y investigadores de las universidades de Nottingham, Warwick, Oxford y Atenas
- Atribución: determina dónde (dependiendo de una de 62 provincias) y cuándo (exacto a ~13 años) se creó la inscripción
- Eficiencia: con hasta el 10% de los caracteres dañados, la opción correcta es el 73% del tiempo; incluso sin saber la longitud - 58%
- Búsqueda de análogos: encuentra paralelismos en estilo, forma y contexto
Una versión interactiva de Aeneas está disponible en predictingthepast.com, y el código y la base de datos están abiertos a investigadores.
Por qué es importante
Las redes neuronales son muy buenas para encontrar patrones en grandes cantidades de información, en las que es muy difícil para los humanos identificar relaciones. Por lo tanto, este enfoque ayudará a recuperar un poco más de información histórica. Incluso si cometes un error en palabras específicas, Aeneas puede sugerir el mensaje principal del texto.
Fuente: www.engadget.com
