OpenAI presenta nuevos modelos de IA que se pueden ejecutar directamente en tu computadora
Hoy, 5 de agosto de 2025, OpenAI ha lanzado un nuevo modelo GPT-OSS (Open-Source Style), que es el primer modelo abierto de la empresa desde 2019 (por primera vez desde GPT-2). El modelo viene en dos versiones: para 20 mil millones de parámetros y para 120 millones de parámetros.
GPT-OSS-120B es un enorme modelo de 120 mil millones de parámetros que se puede ejecutar en una sola GPU NVIDIA. OpenAI afirma que rinde tan bien como el o4-mini en tareas de razonamiento, programación y análisis de texto.
ElGPT-OSS-20B es un modelo compacto (~20 mil millones de parámetros) optimizado para GR con 16 GB de RAM o más.
Ambos modelos están disponibles para su descarga gratuita a través de Hugging Face, Azure, plataformas AWS SageMaker/Bedrock bajo la licencia Apache 2.0, con la posibilidad de uso comercial y modificación.
Los modelos son abiertos, pero no completamente de código abierto: los datos de entrenamiento y el código fuente no se publican.
OpenAI enfatiza que GPT-OSS ha sido sometido a pruebas de seguridad exhaustivas, incluidos expertos externos y simulaciones de abuso.
Conclusión.
OpenAI ha dado un giro significativo en la industria: los GPT-OSS-120B y 20B se han rebrandeado como acceso abierto a modelos de IA insignia, ya no con restricciones de API ni suscripciones. Ahora las empresas y equipos de investigación pueden entrenar sus propios modelos de lenguaje grande sin restricciones. Finalmente, puedes aprovechar al máximo el módulo de aceleración de computación neuronal de tu CPU. Al mismo tiempo, OpenAI preserva el trabajo de modelos entrenados anteriormente. De hecho, la empresa está tratando de desplazar la carrera de inteligencia artificial del ámbito de soluciones de hardware para solicitudes individuales (donde le resulta difícil competir con grandes corporaciones) hacia la calidad del entrenamiento y la salida de sus modelos, en la que OpenAI aún mantiene una posición dominante incluso con sus recursos financieros más limitados.
Fuente: www.theverge.com
